La inteligencia artificial (IA) bien empleada puede ayudar a tareas muy nobles y justas para el ser humano, como puede ser detectar noticias falsas o fake news. Aunque algunos lo vean como algo imposible, no lo es ni mucho menos, como se explicará en este artículo.

PELIGROS DEL MAL USO DE LA IA

Si bien es cierto que, en caso de caer en malas manos, la IA puede representar una grave amenaza, puesto que puede ser utilizada para cometer delitos, como, por ejemplo, en el caso que nos ocupa, el periodismo, la difusión de noticias falsas de forma masiva a través de bots en redes sociales y dispositivos electrónicos, una práctica habitual en los panfletos de ultraderecha para propagar sus campañas de odio y acoso al diferente, también ofrece una gran oportunidad de acabar con las fake news, si se emplea para hacer el bien.

Como cualquier herramienta, si se usa para hacer el mal es muy dañina, obviamente, de ahí que debe haber un control por parte de los distintos gobiernos de con qué fines utiliza cualquier empresa o usuario avanzado la IA, pues en ningún caso se debería permitir su uso para perjudicar o dañar a ninguna persona. Al contrario, la IA debería emplearse únicamente para ser más efectivos en la actividad profesional cotidiana y para buscar soluciones a problemas que existen en la sociedad.

En este artículo nos centraremos en la manera que podría la inteligencia artificial advertirnos de que una noticia es potencialmente falsa, para descartarla y poner en cuarentena esa fuente de información.

EL LENGUAJE, CLAVE PARA DETECTAR LAS FAKE NEWS

Aunque hay plataformas como Maldito Bulo que sirven de gran ayuda para advertir al público de que cierta noticia es un bulo, con la IA se puede ir más allá, simplemente analizando el lenguaje que se suele emplear en este tipo de textos que se hacen pasar por periodísticos, pero son meramente propagandísticos de unas ideas concretas radicalizadas que las defienden valiéndose de métodos poco éticos, como son la mentira y la difamación a personas de la ideología contraria. Poco éticos y delictivos, dicho sea de paso.

CARACTERÍSTICAS DEL LENGUAJE DE LAS NOTICIAS FALSAS

Los bulos que lanzan los panfletos, en nuestro país una práctica habitual de la ultraderecha para fanatizar a gente con su causa, suelen tener las siguientes características:

• Exageración del mensaje que transmiten. Atribuyen unas culpas excesivas a los personajes, ya sean políticos, artistas, famosos o cualquier persona de los que hablen por algo que ni siquiera está demostrado que se haya producido ni que haya sido obra de la persona señalada en la noticia.

• Análisis de palabras claves: Las fake news a menudo utilizan términos sensacionalistas, exagerados o extremos. La IA podría identificar patrones de palabras clave que son típicos de noticias falsas y asignarles una puntuación de probabilidad.

• Estudio de la estructura del texto: Las noticias falsas a veces carecen de la estructura lógica común en el periodismo legítimo. La IA podría examinar la coherencia en la presentación de la información y la organización del contenido para detectar posibles irregularidades.

• Observación del tono y sentimiento: La detección del sentimiento y el tono en el texto puede ser crucial. Las fake news a menudo buscan generar emociones intensas. La IA puede evaluar el tono del artículo, identificando si es tendencioso, agresivo o apelativo. Recordemos que todo parte de una falacia o mentira para dañar la imagen de alguien, pero, aparte del bulo, luego viene la manipulación sentimental para que los lectores de dicho medio ultra crean que todo lo que cuentan está pasando de verdad y se movilicen para atacar a alguien.

• Identificación de contexto engañoso: Las fake news a menudo emplean contextos engañosos para respaldar sus afirmaciones, sin citar fuentes fiables ni poder demostrar nada de lo que narran. La IA puede analizar cómo se presenta la información, buscando manipulación en la interpretación de hechos o eventos.

• Reconocimiento de estilo propagandístico: La IA podría entrenarse para reconocer estilos de escritura propagandística. Identificar patrones retóricos comunes en propaganda puede ayudar a diferenciar entre contenido periodístico legítimo y noticias falsas.

• Validación de fuentes: Implementar un sistema de validación de fuentes. La IA puede analizar la credibilidad de las fuentes citadas en la noticia y compararlas con fuentes reconocidas para determinar la confiabilidad de la información.

• Analizar al detalle el léxico empleado en el texto y dar prompts a la herramienta de IA para que busque todas las palabras con sentido negativo y ofensivo que aparecen en la noticia, pues un texto plagado de ese tipo de vocabulario es más que probable que se trate de un bulo cuyo fin sea una campaña de odio contra una persona, ideología, cultura, raza o institución.

Esta es sólo una idea de cómo se podría luchar contra las noticias falsas con la ayuda de la IA y el análisis detallado del lenguaje. Obviamente, no es algo imposible y, desde InfoComún, queremos hacer un proyecto para aportar nuestro granito de arena para que llegue una información periodística honesta, profesional y libre de bulos en nuestro país.